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相信广大程序员们在生活中一定都碰到过这样的事情：
亲戚：小明，听你妈说你是计算机专业毕业的？现在XX公司做程序员？
程序员：嗯，阿姨，怎么了吗？
亲戚：你看，最近我家崽学什么DIY电脑，自己拆了电脑重装后就坏掉了，你能不能修修。
程序员：阿姨，我也不会修。
亲戚：不用马上修，你有时间来我们家看看就行了，阿姨下次介绍单位的小姑娘给你认识。
程序员：阿姨，我真不会修。
亲戚：程序员不就是专门处理电脑问题的吗？还装不会修，不愿意直接说嘛！（只见亲戚扬长而去，留下程序员在风中凌乱）
可能会有些网友认为上面这个事例有点过于夸张了，毕竟现在已经是21世纪了，相信大多数人应该对程序员都有一定的认知（tan90°）。
根据有关调查显示，大部分人都认为程序员很会修电脑。
久而久之，外行对程序员的认知也就越来越少了，而向外行解释行内业务也成了众多程序员迈不过的一道坎。
最近小编在逛论坛的时候刚好看到了几篇相关的文章，在这里分享给大家：
Google, 百度,Microsoft，华为，Alibaba面试题
怎样用三句话向一个 8 岁小孩解释什么是数据库
备选答案：数据库就是你装玩具的抽屉，一个抽屉装一类玩具，这就数据库嘛
就象一個智能的玩具箱，所有玩具都放在里面很整齐，当想玩哪个时只要喊一声它就会自己从箱里跑出来 孩子，你还小，大了就知道了
电脑里面存了好多好多数据。数据就像各种各样中药，在没有数据库之前，中药就是一包包这样杂乱无章地堆放着（unorganized data），找也不好找（inaccessible）。如果你是药店的掌柜，你怎么来管理这些药呢？ 聪明的古人就想了办法：把所有的中药都放到柜子里面（data table），柜子里面都是大小一样的小盒子（organized data model），每个盒子（a row / record）都在外面标签上写上药名，按笔划排序帮助快速查找（index / primary key），比如你要找三七，那么一定是三笔的头几个——现在找东西是不是方便多了？
如果要找一味温热的药，按名字找可就不大灵了，除了打开抽屉一个一个舔过去，还有什么办法快速找到吗？对啦，就是在抽屉上涂上颜色，比如温热的用粉红色，凉性的用蓝色（secondary key），你还可以用不同大小的抽屉代表药的其他属性（another secondary key）
如果有的药卖空了没有货怎么办？把整个抽屉拿走（delete a row）！如果新增加一种药怎么办？找一个空抽屉放上新药贴个标签呗（add a row）！如果整柜子中药都过期了怎么最快处理？把柜子搬走（drop a table），换个新柜子（create a table），再往里面添加新鲜中药。
如果有一种药量特别大，放在另外一个抽屉大一点儿的柜子里怎么办呢（splitted table）？在这个抽屉里放一张纸条，写上“此药在后堂第三个柜子第二个抽屉”（Foreign key / linked table）。
最后再分享一道益智题（答案在文章末尾）：
有10瓶药，每瓶里面有n颗药丸，其中有9瓶药每颗重1g，剩下1瓶药每颗重0.9g。用一个小秤，只称一次，如何找出0.9g的那瓶药？
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答案：将10瓶药编号1至10，分别从每瓶药中取出与编号相同数量的药丸（即第n瓶取n颗）。将取出的所有药丸一起称重，若重量为54.8g，则第2瓶为我们要找的答案。
最终我们解决问题的方法其实就是计算机算法！转载地址：http://rnioi.baihongyu.com/